遗传算法优化和BP神经网络结合的非线性函数拟合

这份matlab代码使用RA算法优化BP神经网络，适用于时间序列预测。

入侵检测(Intrusion Detection)是对入侵行为的检测。它通过收集和分析网络行为、安全日志、审计数据、其它网络上可以获得的信息以及计算机系统中若干关键点的信息,检查网络或系统中是否存在违

人工智能中的遗传算法和神经网络比较，用遗传算法去优化神经网络

用遗传算法优化神经网络的权值和阈值，之后将选出的优秀初始参数赋于神经网络，并保存网络。

利用BP神经网络实现f(x)=sin(x)+cos(x)的拟合逼近

用matlab编写的，BP神经网络解决函数拟合与模式识别

Nonlinear programming function: Nonlinear programming is to study the extremum problem of an n-ary r

神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值源程序

BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合源程序-BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合

BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其训练算法是基于误差的反向传播。然而，传统的BP算法存在着训练速度慢、易陷入局部最优等问题。为了克服这些问题，研究者采用了遗传算法来优化BP神经网络的结构和参数。