使用一维卷积和二维卷积实现MNIST数据集分类
使用一维卷积 conv1D 和二维卷积 Conv2D 两种方法实现 MNIST 数据集分类,准确率达到 97.91%、 98.74%
文件列表
CNN.zip
(预估有个6文件)
CNN
MNIST_data
t10k-images-idx3-ubyte.gz
1.57MB
t10k-labels-idx1-ubyte.gz
4KB
train-images-idx3-ubyte.gz
9.45MB
train-labels-idx1-ubyte.gz
28KB
CNN_2D.py
2KB
CNN_1D.py
2KB
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