提出了一种P2P 环境下的基于节点行为相似度的共谋团体识别模型CCD(colluding clique detector)，并给出了该模型的数学描述和分布式实现方法。该模型可以通过分析节点之间的行为相似度有效地检测出信任模型中存在的共谋团体，从而帮助信任模型排除共谋团体的干扰。仿真实验表明，CCD 模型在共谋团体的检测和抵制方面效果显著，使信任模型在面对共谋攻击时的健壮性和下载成功率都大大提高。