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投影寻踪插值模型在水资源综合评价中应用，周平，周玉良，准确的水资源评价可为水资源系统管理提供科学的决策依据。针对在实际评价时水资源各单项指标的评价结果常常不相容的问题，提出了
主成分分析和MATLAB应用
多元统计应用第一节主成分的基本原理第二节主成分的数学原理第三节主成分分析在经济指标综合评价中的应用第四节主成分回归分析推荐阅读从统计分析角度来看，一个指标(看作随机变量)或一串数据所含有的信息，可以用
变分法及其在最优控制中的应用，讲义概述。
主成分分析（PCA）是一种广泛应用于机器学习和数据分析的方法。在Matlab中，您可以使用内置的函数轻松地进行PCA分析。本文将为您介绍如何在Matlab中实现PCA分析并解释其工作原理。同时，我们还
变分法广泛应用于图像处理等领域,变分法基础是没学过变分,却有微积分基础的人自学的好材料
基于主成分分析法的财务风险评价模型，徐凤菊，王凤，本文在分析了现有财务风险研究理论的基础上引入了主成分分析法的基本原理，建立主成分分析模型对上市公司的财务风险进行识别与评
选取通风设计及能力、技术、管理指标建立通风系统评价模型。通过模型中通风系统评价指标变量与其安全性的线性关系,确定第一主成分的安全风险值,确定瓦斯治理和通风系统优化两个方面的通风系统安全防范重点。
针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在计算过程较复杂、预测主观性强、预测精度较低等问题，构建了主成分-费歇尔判别模型，并将其应用于某煤矿的煤与瓦斯突出等级预测。从瓦斯因素、煤体结构及地质构造方面分析得出了影
结合主成分分析与神经网络的优点,提出了主成分分析与神经网络相结合的煤耗氧速度预测模型.采用主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络输入,一方面减少了输入变量的维数,消除了
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