xgboost导读和实战.pdf

陈天奇xgboost论文。xgboost是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包，比常见的工具包快10倍以上。在数据科学方面，有大量kaggle

此文件为python的外部机器学习扩展包xgboost安装文件，可实现较为高效的监督学习算法，方便快捷地建立预测模型。

包括xgboost0.6全部源程序，并以支持GPU模式通过VS2013进行编译

xgboost已编译版本，无需你再下载mingw去编译，节省您的大多数时间。直接进入python-package文件夹，使用pythonsetup.pyinstall安装即可

两个Jar包，直接导入工程或者配置classpath编译，使用demo,在网上找一下就有了

Xgboost tuning guide

内含两个xgboost的介绍讲解文件，一个是中文，一个是英文的。

xgboost的Python版本+陈天奇介绍性讲义BoostedTree+其他文件资料

使用xgboost贷款预测xg classifier xgb.XGBClassifier objective binary logistic colsample bytree0.3lea

我学习xgboost的时候看了一遍论文,然后逐段做的翻译,我的英语水平很一般,而且好多年没有看这种类型的文档了,所以翻的肯定不好,看的人可以稍微做下参考就行了。对于论文里面的公式和算法,我也做了自己的