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基于粗糙集理论中的属性重要性与粗糙信息熵概念，定义了基因选择度量标准，分析了基因作为条件属性对疾病样本分类的不确定信息在集合中的影响，提出了一种RMSME算法。该算法依据预先定义的基因选择度量标准，分
以熵权技术为基础,采用模糊综合评判法,对优化前后3种弹性联轴器性能参数进行了评判性分析,分析结果进一步验证了优化设计的正确性,该理论为弹性联轴器设计提供了一定的理论基础。
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程序功能：%根据给定的信源分布和转移概率矩阵计算%输入信源熵H(X)%输出信源熵H(Y)%疑义度H(X|Y)%噪声熵H(Y|X)%互信息I(X;Y)
压缩文件中有两个.py文件，分别为深度强化学习的交叉熵优化方法和策略优化方法的完整代码，readme文件中提供的资料中有具体的操作细节以及算法解释
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