基于粗糙集理论中的属性重要性与粗糙信息熵概念，定义了基因选择度量标准，分析了基因作为条件属性对疾病样本分类的不确定信息在集合中的影响，提出了一种RMSME算法。该算法依据预先定义的基因选择度量标准，分析了与疾病分类关联性最大的基因，最终选择出与疾病分类关联最大的基因。最后在实际数据集中对算法的有效性进行了实验仿真。