使用ORB算法实现特征点匹配

本程序是基于SIFT特征匹配算法，并用OPENCV编写的，可以进行图像的拼接。程序均运行成功。

用opencv+VS2012实现的SIFT特征提取与匹配算法，已编译通过，直接打开就能运行

图像特征匹配，如SIFT、SURF等方法，常常会导致误匹配点的产生。经常用的RANSAC算法也无法完全解决误匹配问题。因此，本资源提供一种基于python的特征匹配质量评价算法。该算法可以帮助用户统计

复制移动伪造是对数字图像进行整顿的最常用操作之一。 由于基于关键点的检测方法对几何变换的鲁棒性,据报道在揭示复制移动证据方面非常有效。 但是,这些方法无法处理复制移动伪造仅涉及关键点数量非常有限的较小

C#提取特征点并进行图像匹配，提取特征点后与另外一幅图像进行匹配(图像匹配) 测试过，可以用，有兴趣可下载借鉴下

输入图像后，运行函数实现基于matlab的灰度图像特征点匹配。

一个cpp文件。功能：利用opencv库对SIFT角点进行提取，并进行匹配，最后画出匹配示意图。程序逻辑简单，可以在内部自由改动。

多视图像的校正，提高3DTV 观看质量。通过寻找匹配特征点, 依据匹配点垂直视差的关系计算校正变换矩阵, 用以对原图像进行校正变换

可实现采用matlab对susan算法的实现来提取图像的特征点

该文档介绍了基于Moravec算子的图像特征点提取以及基于相关系数法的图像匹配的基本原理与编程实现方法，并附C#编写的程序源代码以及运行截图。