暂无评论
视觉SLAM三维建图开源项目，ORB-SLAM2程序算法论文，提供算法学习指导。
GRU在LSTM网络的基础上减少一个门限，用更新门代替了遗忘门和输出门，其训练参数更少，效果更好。
kalman滤波 English vision
目标检测基础RCNN论文原文,Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation
XGBoost With Python Discover The Algorithm That Is Winning Machine Learning Competitions
陈天奇大神的XGBoost的PPT,帮助理解xgb,有想了解机器XGBoost的可以下载
win764位xgboost以编译完成的包，可参照安装文档直接安装。
xgboost作者陈天奇对xgboost原理的介绍，讲得很好，真的超级好！~~~
xgboost是陈天奇大牛新开发的Boosting库。它是一个大规模、分布式的通用GradientBoosting（GBDT）库，它在GradientBoosting框架下实现了GBDT和一些广义的线
包含了基于层间相似性的特征向量中心性度量的原文和中文翻译。 部分摘要: 在这篇文章中,我们提出了一种改进的基于特征向量的时序网络中心性度量方法(IECM),将相邻层间的耦合强度视为层间相似度。通过对两
暂无评论