为满足大规模文本快速分类的需求,在传统文本分类方案基础上,利用GPU强大的并行吞吐量,提出了一种大规模并行文本分类方案。为验证该方案的有效性,在多个平台上进行充分的实验分析。结果表明,该方案比传统的分类方案具有10倍以上的加速比。