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批量修改图片分辨率工具......不限制个数
目的:应用和评估基于超分辨率卷积神经网络(SRCNN)的超分辨率方案,以增强数字乳房X线照片的图像分辨率。材料和方法:从用于乳腺X线筛查的数字数据库(CBIS-DDSM)的精选乳腺成像亚组中,总共采集
超分辨率插值法可分为最近邻插值、双线性插值、双三次插值,本代码主要介绍双线性插值方法和双三次插值方法。运行时代码中图像路径改为自己的。
针对超分辨率卷积神经网络(SRCNN)卷积层较少、训练时间长、不易收敛且表达和泛化能力受限等问题,提出了一种残差反卷积SRCNN(RD-SRCNN)算法。首先利用不同大小的卷积核进行卷积操作,以更好地
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多角度多时向遥感图像的超分辨率重建,针对WORLD-VIEW2卫星提出的新的重建算法,非常详细的设计方案。
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