深度学习在过去十年获得了极大进展,出现很多新的模型,并且伴随TensorFlow和Pytorch框架的出现,有很多实现,但对于初学者和很多从业人员,如何选择合适的实现,是个选择。rasbt在Github上整理了关于深度学习模型TensorFlow和Pytorch代码实现集合,含有100个,各种各样的深度学习架构,模型,和技巧的集合Jupyter Notebooks,从基础的逻辑回归到神经网络到CNN到GNN等,可谓一网打尽,值得收藏!