基于分布参数模型的高炉炉温预测
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针对粒子群算法易早熟且在算法后期易在全局最优解附近产生振荡现象,提出一种自适应调整惯性权重的优化粒子群算法。该算法引入双曲线正切函数的非线性变化思想,使惯性权重随着迭代次数的增加产生自适应调整,有利于
QtDesigner模式识别系统范例——自行车需求量预测系统 本案例旨在用QtDesigner与Python结合实现图像化界面,GUI。 其中包含数据预处理模块、特征提取模块、模型建立模块,以及最后的
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参数的优化选择对支持向量回归机的预测精度和泛化能力影响显著, 鉴于此, 提出一种多智能体粒子群算法(MAPSO) 寻优其参数的方法, 并建立MAPSO支持向量回归模型, 用于非线性系统的模型预测控制,
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要求 假设IIR可用状态4元组[A,b,c,d]表示,其中, 解 该状态模型相应的传递函数如下: 式(1)所给的状态4元组[A,b,c,d]到H(z)的映射是唯一的,但是由H(z)到状态4
头戴显示器光学系统由于焦距短、视场大而容易产生图像畸变。提出了一种头戴显示器的图像畸变测量方法,采用单位矩阵的傅里叶变换图像作为标准测试图形,应用傅里叶变换分析了头戴显示器光学传递函数与测量图像球面化