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基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测MATLAB代码，适用于数据预测与分析。该代码清晰注释，可根据实际贡献率自主选择主成分，同时进行KMO验证。利用PCA处理后的数据，结合BP神经网络进行回归预
这篇文章介绍了如何使用麻雀搜索算法对BP神经网络回归预测模型进行优化。通过将麻雀搜索算法应用于该模型的权值更新过程中，可以提高预测的准确性和稳定性。在这里，您可以找到完整的MATLAB代码来实现该优化
在学习的过程中,用matlab实现的线性回归代码。包括数据和程序。
改进SVM及其在时间序列数据预测中的应用基于LS_SVM的交通流量时间序列预测新型SVM对时间序列预测研究支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用
基于SVM的分类预测
预测的例子，主要用向量机回归分析，事先需要安装svm工具箱
SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
BP神经网络做数据预测的matlab源代码，可以直接运行，神经网络预测过程是用详细程序实现的，而没有调用工具箱，便于初学者了解神经网络的工作原理！代码简洁易懂，希望对matlab爱好者有帮助！
基于matlab代码的BP网络预测和建模，带入数据即可直接运行
RBF神经网络做回归预测代码.m
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