基于matlab代码的BP网络预测和建模

 针对管道系统历史数据缺乏、失效机理非线性的特点,选用具有良好自学习性、鲁棒性等特点的BP神经网络对管道失效状态进行预测。在对管道外表面涂层检测数据预处理的基础上,采用BP神经网络进

针对预测冲击地压的传统方法存在的弊端,提出了一种基于混沌(Chaos)优化粒子群的BP神经网络算法。该算法将混沌、粒子群、BP神经网络结合起来,通过混沌粒子群算法寻优得到BP神经网络的最优权值和阈值初

很好的关于bp在matlab中的实现，对于bp网络是一种多层前馈型神经网路

MATLAB 里的BP实现，能直接计算，代码完全，适合初学者使用

基于MATLAB的时间序列建模与预测，包括时间序列理论知识及建模、预测编程。

网上找到的资源，代码比较基础，内有自带数据，可运行，大家可以下下来进行学习。

这个代码是有关Bp神经网络的matlab程序，详细探讨和学习交流可直接私信楼主祝大家学习进步。

BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。B

MATLAB BP神经网络通用代码是一种基于MATLAB编写的通用BP神经网络程序，可以用于各种数据的分类和预测。该程序包含了输入、隐层和输出层的神经元，以及学习算法和模型参数等内容。此外，该代码还提

借助MATLAB遗传算法工具箱,实现BP神经网络的权值优化。 (示例代码为9输入1输出,如需应用到其他情况,改动编解码函数即可。)