python机器学习scikitlearn手册
《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》PDF高清
Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（附资源）
本书主要用于：细分客户群，并且为每个客户群设置最佳的市场策略，基于相似度来为每个客户推荐产品，检测哪些交易是最最有可能欺骗的，预计下一你的收入等等
机器学习实战基于Scikit_Learn和TensorFlow源代码
使用Scikit-Learn的机器学习算法 人口普查数据集中几种机器学习算法的比较。 人口普查数据集 具有32561 samples数据集。 Objective :预测收入是<=50K还
带有Scikit的Django学习教程 本教程创建了一个Django Web应用程序,该应用程序使用iris数据集测试一个简单的分类模型。 本教程是在Mac OS上执行的,因此某些命令对于PC可能会有
coreml-scikit-示例 带有scikit-learn的Apple CoreML示例。 这是一个有关如何将Scikit-Learn模型(在这种情况下为逻辑回归)导出到CoreML文件,将其加载
Git学习笔记,网址：https://learngitbranching.js.org/?locale=zh_CN
Learn-java:学习java的笔记
用户评论