经典的随机优化结果通常假设数据的各种属性的已知值(例如Lipschitz常数、到最优点的距离、平滑性或强凸性常数)。不幸的是,在实践中,这些值是未知的,因此必须经过长时间的反复试验才能找到最佳参数。