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基于MovieLens数据集，采用随机梯度下降算法优化最小化能量函数的概率矩阵分解Python源代码，自己做实验的源代码Probabilistic Matrix Factorization
局部非负矩阵分解程序，人脸识别，脑电，图像均可应用
将矩阵A分解成A=BC，B列满秩，C行满秩，编程取出B和C
基于高斯消去的非奇异矩阵三角分解，将矩阵分解成上三角矩阵U和下三角矩阵L
介绍最大间隔矩阵分解，低秩分解，以及一个快速的解决算法
矩阵分解所需数据集，里面数据集有6个，ratings.csv，
压缩包里包含了LU分解、QR分解、SVD分解的MATLAB代码。
这是著名的科学杂志《Nature》于1999年刊登了两位科学家D.D.Lee和H.S.Seung对数学中非负矩阵研究的突出成果的论文。该文提出了一种新的矩阵分解思想――非负矩阵分解(Non-negat
非负矩阵分解算法
矩阵奇异值分解
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