kaggle_cifar10数据集,
wide-residual-networks, 在 CIFAR 10和 CIFAR 100上，3.8 % 和 18.3 % 宽剩余网络代码用( BMVC 2016 ) 和 Nikos Komodaki
cifar10 由60000张32*32彩色图像组成,图像有10个类,每个类有6000个图像。同时有50000个训练图像和10000个测试图像。 二进制版本与CIFAR-10的二进制版本相似,只是每个
Python CIFAR-1 数据集;下载自:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
PyTorch实现的CIFAR-10/CIFAR-100/MNIST/FashionMNIST图像分类
Tensorflow Keras cifar10 ,cifar100,fashion_mnist 数据文件。存放位置C:\Users\XXXX\.keras\datasets
CIFAR基准 CIFAR10数据集中的基线分类器。
用于CIFAR-10的卷积神经网络 该存储库是关于cifar10的CNN体系结构的一些实现的。 我只是用Keras和Tensorflow到implementate所有这些CNN模型。 (如果有时间
tensorflow卷积神经网络cifar10有代码解析对于入门学习者很有帮助
颜色分类leetcode CIFAR10分类实验在这里，我们展示了我们对来自数据集的图像分类的实验。数据集数据库包含10个类别的60000张彩色图像['plane','auto','bird','ca
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