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Python编程opencv图像检测缺陷,带有图片例程,内容清晰.
简单地回顾了轮廓波变换的基本原理和基于轮廓波变换的消噪方法;与小波消噪门限选取原则相比较,得出了轮廓波变换消噪的门限选取原则和参考阈值,指出参考阈值的选取应该低于小波最优门限3σ,并给出一些不同门限下
缺陷检测是玻璃生产技术的重要环节,影响着产品质量和生产效率。设计了一种玻璃缺陷自动检测系统:采集玻璃图像信息并传输至计算机,对其进行了图像滤波,图像分割,轮廓提取,缺陷分类等运算,得到缺陷位置,大小等
讨论了实际工业生产中点状缺陷的实时检测问题,提出一种基于嵌入式的一维缺陷检测方法。首先通过行灰度信息的变化定位缺陷位置,并针对缺陷处于特定位置、图像有噪声、光照不足或过度等特殊情况提出了改进方案,实现
设计采用FPGA芯片EP2C35F6726C,利用SOPC技术设计实现一个能检测PET瓶缺陷的系统。即针对PET瓶灌装后高盖、歪盖等缺陷情况进行快速检测判别,以确定并报警剔除不合格产品。系统主要由图像
一篇文章,感兴趣的可以看一下,基于OpenCV的木材表面缺陷检测系统
基于tensorflow框架的工业缺陷检测,可直接下载使用,但是需要安装一些依赖(DEyemaster#DEye(KeepanEyeonDefectsInspection))
Surfacedefectdetectionplaysakeyroleincontrollingthequalityduringmanufacturingprocessforstripsteel.Ho
一种用于对金属表面缺陷进行检测的程序。主要用于对三种缺陷进行检测,划痕,烧伤,突起。文件包括传统人工特征分类检测和机器学习分类来检测。
文件叙述啦,怎么用Hough变换来检测,图像中的圆形轮廓!
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