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为进一步提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出一种多策略融合改进的多目标粒子群优化算法.首先,引入分解思想以增加Pareto解集的多样性;然后,在速度和位置更新时,引入“多点”变异,即随着迭代次数
基于动态特性的改进粒子群优化算法,苗爱敏,施心陵,针对现有粒子群算法缺乏优化问题的先验信息,粒子搜索具有盲目性的问题,提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进粒子群优化算法。该
针对粒子群算法易于过早收敛的不足,通过引入粒子间新的相似度的概念来度量粒子群的多样性程度,并用自适应变化阈值手段来控制调整粒子群算法的收敛速度,使其缓缓趋向于全局最优,在粒子群算法迭代过程中以相似度为
基于改进粒子群算法的三维装箱优化研究,杨志强,牛占文,本文提出一种适用于求解三维装箱问题的改进粒子群优化算法。该算法在简化粒子群优化算法的基础上,引入小生境技术实现初始种群的
基于改进粒子群优化算法的手势跟踪,王霞,夏海轮,针对优化算法在高维人手参数空间中求解复杂的目标函数时出现的局部搜索能力不足、早熟收敛和精度低等问题,本文提出一种基于自适
Optimization of Three-dimensional Warehouse Location Allocation Based on Improved Particle Swarm Opt
粒子群算法与神经网络的结合,加快神经网络的训练时间,避免陷入局部极值
微电网的运行优化对其发展有着重要意义,通常是通过优化其可靠性与经济性来实现这一目标。本文提出了并网模式下考虑经济性、可靠性的微电网多目标优化调度模型,为了有效地解决所提出的模型,利用改进的随机漂移粒子
针对离散混沌系统,提出了一种基于融合Powell法的粒子群优化策略(Powell-PSO算法)的神经滑模等效控制方法。该方法通过将BP神经网络的输出作为滑模等效控制的切换部分的系数,有效克服了传统滑模
本教程使用matlab2021a版本实现GARVER-6节点配电网络直流潮流计算,并附有完整的matlab代码和相关的运行结果。适合本科和硕士学生以及教育研究人员学习和使用。
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