暂无评论
为使粒子群优化算法(PSO)优化过程的多样性与收敛性得到合理解决,以提高算法优化性能,基于种群拓扑结构与粒子变异提出两种粒子群改进算法RSMPSO和RVMPSO.改进算法将具有信息定向流动的闭环拓扑结
方便大家用于实现目标对象的动态优化，其中包括动态粒子群优化算法和动态蜂群优化算法
基于改进粒子群算法的电力通信网检修计划优化,张敏超,陈兴渝,随着电力通信网规模的不断扩大,承载的业务不断增加,对检修计划的优化提出了更高的要求,传统的人工优化方式已经无法适应新形势
为了改善无线传感网络的性能，提高网络的覆盖率，在粒子进化的多粒子群算法的基础上，提出了一种无线传感网络覆盖的优化策略。该策略通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间, 提高了算法的寻优能力，有效地避免了基本
针对粒子群优化算法（PSO）容易出现早熟收敛的问题，提出一种改进的粒子群优化算法（IMPSO）。该算法通过引入粒子群聚合度和变异的思想，能很好避免早熟，提高粒子全局搜索能力。将此改进的粒子群优化算法用
论文研究-线控系统协调优化模型及其改进粒子群算法研究 .pdf,
为了改善多目标粒子群算法收敛性能及跳出局部最优的能力，通过研究算法运行过程中归档集规模的变化，总结归档集规模的变化规律，并依此规律提出一种近似确定算法运行状态的简单方法。基于算法运行状态的近似确定，可
粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了的广泛关注，逐
针对目前多目标粒子群优化算法的收敛性能和非劣解的多样性不能同时得到满足等缺陷，提出一种基于多策略的多目标粒子群优化算法（Multi-ObjectiveParticleSwarmOptimization
研究粒子群算法在数据库查询优化中的应用问题。为了解决大型数据库信息检索困难、查询效率低的问题，提出了一种基于粒子群算法优化数据库查询技术方案。算法提出了一种数据库查询执行计划代价模型，主要包括了查询多
暂无评论