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基于加权模糊C均值聚类的遥感图像增强，汤晓春，，针对遥感图像在成像过程中受传感器性能下降、大气扰动等因素影响,遥感信息提取困难以及精度不高等问题,本文提出了一种基于加权模�

指纹是人们可识别证据的非凡来源。独特的手指印记确认是最成熟的生物特征识别类型之一。但是，获得像样的独特手指印象图片并不那么简单。因此，我们必须在协调之前处理唯一的指纹图像。测量指纹细节的关键进展是可靠

理解系统发育树的基础结构非常重要,因为它告知了在系统发育推断过程中应采用的方法。 在结构化总体下使用的方法与未在结构化总体上使用的方法不同。 在本文中,我们比较了两种有监督的机器学习技术,即人工神经网

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针对目前时间序列决策研究方法的一些缺陷，提出了多变量时间序列模糊决策树挖掘方法，并给出了该方法的实验分析。实验结果证明该方法能够找出多变量时间序列子序列的形态与某个序列的后期趋势或状态的决策信息。