基于CNN的口罩数据集

1）需要下载NUAA数据集；2）结合NUAA数据集，完成根据list读取数据集，embedding，之后训练一个活体检测模型；3）测试模型的性能

SVM是用来解决分类问题的，如果解决两个变量的分类问题，可以理解成用一条直线把点给分开，完成分类

本人打算构建一个基于无线信号的动作数据集,主要用来研究基于CSI的动作识别,以及用来评估同行所做工作。

为了进行口罩人脸识别研究，我们采集了真实口罩人脸识别数据集，该数据集包含了5千张经过整理、清洗和标注的口罩人脸样本，以及9万张正常人脸样本。口罩人脸识别样本集的特殊之处在于必须包含同一人戴口罩和未戴口

基于 CNN 的疲劳检测源码-Python - 模型： CNN； - drowsiness detection; - blink detection; - yawning detection

该算法内容介绍很详细算法步骤也容易看懂在此分享给大家

利用基于cnn的方法，对灰度图像进行边缘检测，通过matlab实现程序。

基于CNN的电影推荐系统的实现代码，在jupyter中可以查看

在PyTorch框架下基于CNN对4位纯数字验证码进行识别。(在训练集为3万张图片的情况下准确度为40%以上)

基于深度学习的孤立词语音识别系统，采用CNN，内含代码和数据以及课程，用python+tensorflow写的