暂无评论
ibatis入门学习总结
spark入门学习基础知识
spark总结
spark学习总结
Spark总结PPT
Spark是一个高效的分布式计算系统,发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台。Spark立足于内存计算,相比HadoopMapReduce,Spark在性能上要高100倍,而且Spar
总结了spark的运行模式,作业提交,rdd,sparkSQL的使用,sparkingStreaming的使用以及性能优化心得
Spark个人学习总结,总结了关于Spark的一些性能调优等问题。
OBIEE学习总结之入门,很好的BIEE学习资料
Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms,Machines,andPeopleLab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapRedu
抽时间整理了一下QTP入门学习资料,顺便复习一下知识,包括检查点、参数化、连接数据库等操作
一、资源 任何计算都不不开资源的开销,如何把资源利用到极致显得非常重要。 drive process向Resource Manager申请任务资源,yarn给executor进程分配资源,Execut
spark总结txt
本文相应分享了一门名为Spark从入门到上手的实战视频课程。课程中将带领学习者逐步掌握Spark框架的基本概念、组件以及使用技巧。通过该课程的学习,您将能够熟练运用Spark进行大规模数据处理、分析和
暂无评论