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Spark是一个高效的分布式计算系统，发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台。Spark立足于内存计算，相比HadoopMapReduce，Spark在性能上要高100倍，而且Spar
总结了spark的运行模式，作业提交，rdd,sparkSQL的使用，sparkingStreaming的使用以及性能优化心得
Spark个人学习总结，总结了关于Spark的一些性能调优等问题。
OBIEE学习总结之入门,很好的BIEE学习资料
Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms,Machines,andPeopleLab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapRedu
抽时间整理了一下QTP入门学习资料,顺便复习一下知识,包括检查点、参数化、连接数据库等操作
一、资源 任何计算都不不开资源的开销,如何把资源利用到极致显得非常重要。 drive process向Resource Manager申请任务资源,yarn给executor进程分配资源,Execut
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本文相应分享了一门名为Spark从入门到上手的实战视频课程。课程中将带领学习者逐步掌握Spark框架的基本概念、组件以及使用技巧。通过该课程的学习，您将能够熟练运用Spark进行大规模数据处理、分析和
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