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将瓦斯含量预测技术与神经网络原理结合,利用Matlab强大的神经网络工具箱,采用BP模型对钱家营矿区域瓦斯含量进行预测。根据对井田地质条件的分析研究,选取了9个反应本矿瓦斯含量的特征指标,用13个学习
为了更有效、准确地对煤矿瓦斯涌出量进行预测,保障煤矿生产安全,提出了一种基于改进果蝇算法(MFOA)优化Elman神经网络(ENN)的智能动态预测方法.首先,利用主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量
-基于MATLAB，研究广义回归神经网络在货运量预测中的应用-提供了43个案例分析，展示GRNN网络的预测能力
根据BP神经网络理论,对煤矿主斜井爆破开挖产生的振动强度进行了预测。通过建立合理的网络预测模型,以影响爆破振动特征参量的主要因素作为模型的输入,在模型误差小于0.001的前提下,对21组数据进行了重点
通过精确的电力负荷预测，智能电网可以提供比传统电网更高效、可靠和环保的电力服务。现实生活中，电力负荷数据往往存在着与历史数据较高的时间相关性，而传统的神经网络却很少关注它。近年来，循环神经网络（RNN
很好的论文，即可普，又有完整的实现过程，非常推荐看看．有非常大的帮助
交通冲突量的BP神经网络预测方法，李华成，李江，本文给出了一种用神经网络预测交通冲突的方法。交通冲突预测是进行交通事故预防和制定安全改善措施的有效手段之一，节约观测时间
代码陈旭；多亏了落落大方懒懒的大量聊得的
改进多变量灰色模型在网络系统态势值预测中的应用,李欣涛,罗守山,网络的安全态势受多种因素的影响,本文采用一种改进的灰色模型用于网络安全态势预测。本文首先选定合理的指标,指标作为变量,构
改进的人工神经网络在电力负荷预测系统中应用的研究，李耀池，，本文针对神经网络收敛速度慢的缺点，改进了BP算法，提高了网络学习效率。接着用改进后的遗传算法结合改进后的BP算法来改善神经网��
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