FAST特征检测匹配

Fast算法用于对图片进行特征提取和匹配的一种算法,效率高!可以快速的进行匹配。

sift特征检测匹配，网上找到的matlab代码

对图像特特征检测和匹配的说明比较 YUANLI原理说明

针对图像拼接中SIFT、SURF算法运算复杂、计算量大导致匹配速度慢的问题,提出了一种基于尺度FAST与质心标定改进LBP描述符的特征匹配方法。首先构建尺度金字塔并用FAST算法确定特征点位置,然后使

Harris角点检测特征匹配C++基于Harris的特征检测与匹配

特征检测与匹配的目标是识别一个图像中的关键点与另一个图像中的对应点之间的配对。在此实验中，你将编写代码以检测图像中的特征点（对于平移、旋转和照明具有一定的不变性），并在另一个图像中找到最佳匹配特征。为

基于C++，使用opencv实现五种特征点检测的方法。包括FAST，SURF，GFTT，STAR，SIFT。在使用时，只需要确保本地opencv可以使用即可，即配置相关的opencvDLL类库。

特征匹配的概念. 基于特征点的影像匹配策略. 跨接法影像匹配

mfc框架,使用OpenCV库，实现人脸及五官检测，SIFT物体特征匹配功能。通过分类器xml文件来检测人脸及五官。

由于opencv3以后特征点的检测就已经移到contrib模块，同时它的调用函数发生了一点变化。