与一维传递函数相比,多维传递函数可以对体积对象进行更复杂的分类。但 是,当传递函数空间的维数超过 3-D 时,将其可视化和操作是不直观的,这使得 用户交互变得困难。所以针对多维传递函数的设计问题,提出了一种二维聚类方 法。一阶自组织图聚类(SOM)将高维特征数据投影到二维拓扑保留图中。二 阶聚类降低了 SOM 神经元的设计自由度。从大量的 SOM 神经元到可管理的簇。 在提供信息的 SOM 网络的指导下,用户通过选择集群以交互方式发现体素中有 趣的结构,在必要时可视化和修改集群结果。我们的界面跟踪发现的每一个有趣 的结构,这不仅允许用户仔细检查单个结构,还允许他们通过合并被认为重要的 结构来形