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目前推荐系统已广泛应用在各种电子商务网站上,但针对菜品的个性化推荐很少。针对菜品推荐中存在别名多、用户菜品矩阵稀疏以及新用户冷启动等难题,对基于用户的协同过滤算法进行改进,设计一种融合专家选择和在线推
个性化\个性化推荐技术及其在电子商务中的应用
基于改进的KNN个性化过滤的研究,邓文韬,王国胤,本文针对接受邮件的没有规律,邮件类别数量相互之间的不均衡,提出了一种改进的KNN个性化邮件过滤方法,该方法先通过对兴趣度计算
移动资讯平台内容个性化推荐体系的研究,张语嫣,吕廷杰,近些年,基于个性化推荐体系的移动资讯平台发展迅速。本论文从平台和系统的角度,介绍并分析了个性化推荐体系的架构和原理。重点
采用OTA个性化推荐系统模型,对用户下载资源与兴趣之间产生关联
社交网络环境下的云服务个性化推荐方法,丁帅,潘禹辰,随着信息技术的迅猛发展,物联网、云计算、大数据等新兴互联网技术不但引起了国内外学者的广泛关注和重视,还对人们日常的生产和
U9 打印个性化.PDF,希望可以帮助从事U9的同仁,对他们专业有指导
网络环境下的个性化信息服务研究,比较经典的文章
电商个性化推荐系统的设计与实现,利用大数据技术,提高用户购物体验和购买率。系统采用先进算法,根据用户历史行为和偏好,精准推荐商品。通过大规模数据分析,提升推荐准确度,增加用户粘性。
JenaAPI在数字媒体个性化推荐系统中的应用研究,方红涛,,Jena(ASemanticWebFrameworkforJava)是来自于惠普实验室语义网研究项目的开放资源,是用于构建语义网应用程序的
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