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针对资源受限项目调度问题,提出了一种基于人工蜂群算法的优化方法。人工蜂群算法中每个食物源的位置代表一种项目任务的优先权序列,每个食物源的位置通过扩展串行调度机制转换成可行的调度方案,迭代中由三种人工蜂
人工蜂群算法又称粒子优化算法，这是关于人工蜂群的MATLAB代码，由几个m文件组成。
人工蜂群算法MATLAB代码，利用人工蜂群算法求解函数优化问题；包括采蜜蜂操作、观察蜂操作、侦查蜂操作，智能优化算法
针对传统人工智能算法早熟收敛问题,基于模糊化处理和蜂群寻优的特点,提出一种模糊人工蜂群算法,将模糊输入/输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效
人工蜂群算法 Artificial Bee ColonyABC ;蜂群算法简介;一 蜜蜂采蜜机理;二 ABC算法原理;1.蜜源初始化;2. 新蜜源的更新搜索公式;3. 观察蜂选择雇佣蜂的概率;4. 侦
为了克服人工蜂群算法由于开发能力较弱而导致收敛速度慢、搜索精度不高等缺点, 结合子蜂群思想和免疫克隆选择算法, 提出一种基于分布式精英进化模型的人工蜂群免疫算法. 首先对外层子蜂群进行启发式快速人工蜂
针对约束优化问题，提出一种自适应人工蜂群算法。算法采用反学习初始化方法使初始种群均匀分布于搜索空间。为了平衡搜索过程中可行个体和不可行个体的数量，算法使用自适应选择策略。在跟随蜂阶段，采用最优引导搜索
人工蜂群算的大论文，作者高卫峰吗，没有知网下载途径的同学可以下载用。人工蜂群算法是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部
压缩包中分为两部分，一部分为全局优化问题，另一部分为matlab源代码，每个代码块都有大量的注释，很简明，用户也可用本代码求解其他无约束优化问题。
介绍了2013年以来国内外蜂群算法的研究成果，包括加快收敛、提高开采能力、提高算法性能方面的改进；针对约束优化、平行化运行、多目标寻优等多方面的研究，以及人工蜂群算法在神经网络、无线传感网、决策调度、
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