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针对模型响应不确定性的稳健参数设计问题,在高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)建模的框架下,结合贝叶斯超参数最大后验(Maximum a posteriori
风速决定了风电场的输出功率,风速模型是研究含风电系统运行与规划的重要基础。提出一种基于证据理论的风速不确定建模方法。采用证据理论中基本可信度分配的概念描述风速;提出依据实测历史数据确定基本可信度分配的
为促进空间信息科学的发展和理论的完善,推动GIS理论的深入研究,需要对当前空间数据不确定性的研究状况进行分析和归纳。纵观国内外有关文献的研究成果可知:空间数据随机不确定性主要侧重于基本理论和种类方面的
讨论了无穷无穷和无穷小问题。考虑了与温度的绝对零和最大速度有关的限制,以及这些限制的后果。提出了一种几何方法作为波粒二象性的替代方法,以解释微物体的异常运动。几何方法的基础是在无穷小度量上彼此不同的两
基于Copula-Glue的水文模型参数不确定性研究,林凯荣,陈晓宏,由于“异参同效”现象的存在,基于不确定分析的参数识别应运而生。参数空间分布的复杂性与相关性正是参数不确定性存在的主要原因
摘要:当前,人们对待人工智能的态度呈现出某种要么支持,要么反对的倾向,这种截然二分的态度实质上是认为人工智能作为一种外在于人的技术,其结果是唯一确定的。然而人工智能的发展是不确定的,因为人工智能与人之
我们修改了Dabrowski和Wagner在[9]中最近讨论的Rindler和Friedmann时空的扩展不确定性关系。我们揭示这些结果是最近在[10]中为恒定曲率的一般3维空间导出的不变不确定性关系
随着市场竞争的加剧,各种各样纷繁复杂的不确定性业务突现出来,对传统会计产生了一系列的影响,文章就此探讨了影响会计不确定性存在的几方面原因,分析了现行影响会计的低度、中度、高度不确定性经济业务,同时论述
MODIS土地覆盖分类的尺度不确定性研究,很好的文章
matlab开发-可视化不确定性的足迹。在模糊MF中可视化不确定性的上下足迹。
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