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粒子滤波推导的博客的pdf版，详细推导了粒子滤波的由来，并且有例程代码。
PCA降维过程的数学简单推导
基于2020年提出的DDPM [Denoising diffusion probabilistic models] 模型，详细介绍了扩散模型的原理和数学推导。在满足马尔科夫链条件下，我们应用重参数技巧
很好的公式推导资料,步骤详细,内容丰富
主要介绍了Python中map和列表推导效率比较,实例分析了Python中的map与列表的推导效率,需要的朋友可以参考下
这个主要是CNN的推导和实现的一些笔记，再看懂这个笔记之前，最好具有CNN的一些基础。
相控阵雷达中所用到的二维相位和差测角方法
基于光的电磁理论的光子能量和动量公式的推导与分析，郭松涛，刘 煜，借助光的电磁理论，导出了电磁波能量流中任意空间体积内电磁波的能量和动量的数学表达式，人们熟知的一个光子的能量公式和动量公
子午线轮胎应力和负荷计算式的推导及验证 在合理的假定条件下，推导出子午线轮胎带束层、胎体和胎圈的应力计算式以及轮胎负荷计算式（主要参数为轮胎内压、胎里半径、带束层有效宽度和胎体曲率半径），并根据计算式
先引入一下回归的定义 回归是监督学习的一个重要问题,回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系。回归模型是表示输入变量到输出变量之间映射的函数。回归问题的学习等价于函数拟合:使用一条函数曲线使其很好的拟
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