一个人工神经元网络是由一个多层神经元结构组成,每一层神经元拥有输入(它的输入是前一层神经元的输出)和输出,我们把神经元和与之对应的神经元之间的连线用生物学的名称,叫做突触,在数学模型中每个突触有一个加权数值,称做权重,此时第i层上的某个神经元所得到的输出等于每一个权重乘以第i-1层上对应的神经元的输出之和,最后再通过激活函数来对输出进行量化,在与阈值相比较判断是否属于某一类。