暂无评论
利用matlab对KNN（K近邻）算法的简单实现
模式识别课程作业，讲述KNN算法的例子，含有相关文档和代码。代码由matalb写成。是学习KNN算法的不错的例子。
按照机器学习实战第二章写的knn算法python版，加了一些个人注释，供需要的朋友参考。
对于机器学习刚入门的分类法。方法较简单。
机器学习--KNN算法变体集这是一个机器学习项目，包含KNN算法的多个变体。该项目完全开源，适用于手指尺寸测量。欢迎在此基础上进行二次修改和应用。特点开源简单易用适用于手指测量注意事项
Java编写的knn算法，用酒的成份作为数据集，用KNN算法进行分类，可以运行
kNN算法又称为k近邻分类。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别
KNN算法的matlab程序，可以作为参考
KNN算法的的强大开发，有源代码和实验原始数据，并且还有效果图！
一个很好的K近邻算法，测试过了，非常好用！推荐强烈置顶。
暂无评论