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基于M估计的稳健双参数线性模型,刘栋林,黎雅莲,在线性模型中,数据中同时存在多重共线性和异常值的问题时,若使用最小二乘估计方法,结果会被扭曲,这样便得不到稳定可靠的结果
基于差分法的半参数数模型中岭估计的岭参数的选择，陈思谋，黎雅莲，在这篇文章中，考虑半参数模型基于差分法的岭估计，并且考虑不同的岭参数的情况，通过随机模拟，得出了在不同情况下各个岭参数的
线性模型参数的估计理论
逻辑回归模型中的一种新的随机约束岭估计,李英莉,左卫兵,针对逻辑回归模型中解释变量存在复共线性问题, 在随机约束岭最大似然估计的基础上, 通过添加岭参数 , 提出一种新的随机约束岭估计;
统计 分析 参数估计方面的,非一般的经典统计理论内容! 需要好好看哦 我就是为混个积分的 见谅了
约束线性回归参数极大似然估计的渐进性，沈启霞，，本文主要研究含有不完全数据的约束线性回归问题回归参数极大似然估计的渐进性，这里的约束条件为非线性不等式或等式约束。由EM算�
双约束引力模型常用于交通量预测方法四阶法中第二阶段交通量分布。
论文研究-线性回归模型的非线性稳健估计——基于经验过程理论的研究.pdf, 线性回归模型参数估计的有效性及对厚尾扰动和离群
基于样例实现的交通分布之双约束重力分布模型， doublecon.m为运行主文件，剩下两个文件是定义的函数
论文研究-估计Verhulst 模型中参数的线性规划方法及应用.pdf,
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