简化图神经网络应用框架.zip
Graph-Learn(GL) - a framework designed to simplify the application of graph neural networks(GNNs)' by Alibaba Graph-Learn(GL)是一个旨在简化图神经网络(GNN)应用的框架。它从实际生产案例中提取解决方案。这些解决方案已在推荐,反作弊和知识图系统上得到应用和验证。 GL具有可移植性和灵活性,这使其对开发人员更加友好。基于GL的开发人员可以实现一种GNN算法, 自定义一些与图相关的运算符,并轻松扩展现有模块。 GL可以安装在容器中或物理计算机上,并可以单机模式或分布式模式
文件列表
简化图神经网络应用框架.zip
(预估有个391文件)
notification.cc
6KB
numeric.cc
5KB
string_tool.cc
4KB
dynamic_worker_threadpool.cc
8KB
local_file_system.cc
10KB
graph_store.cc
5KB
memory_graph_storage.cc
5KB
node_getter.cc
9KB
edge_getter.cc
8KB
in_degree_negative_sampler.cc
5KB
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