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针对基于短时能量和短时过零率的语音端点检测算法不能自适应环境，在低信噪比时性能较差问题，提出了一种新算法。该算法利用最小短时能量评估环境噪声，优化参数提取算法，提高了参数本身的抗噪能力和自适应能力，再
滤波是信号处理中的重要环节，鉴于盲信号处理本身的特点，传统的滤波技术并不适合直接用于盲源分离之中。然而作为分离前的预处理，滤波技术在独立成分分离算法中是必要的。为此，结合稳健的数据非线性投影，首次提出
在波束域算法中，针对波束域期望信号的指向误差落在波束主瓣边缘时波束性能严重恶化，采用波束域旋转矢量法的线性约束来改善波束域自适应算法的性能，同时为提高工程的实施性，减少算法的计算量，利用信号的特征值大
针对粒子群优化算法中出现早熟和不收敛问题，分析了基本PSO算法参数对其优化性能的影响，提出了基于非线性权重的自适应粒子群优化算法（NWAPSO）。在优化过程中，惯性权重随迭代次数非线性变化，改进的算法
论文研究-动态环境下一种改进的自适应微粒群算法.pdf,
针对现有OFDM系统单一调制方式下峰均功率比过高问题，提出采用自适应调制的AFSA-PTS算法。该算法基于子载波信道增益对子载波进行自适应比特分配，根据比特数确定各子载波的调制方式，实现自适应调制，并
为了克服粒子群优化算法在解决复杂问题时易陷入局部最优的缺陷, 提出了一种新的自适应动态文化粒子群优化算法。该算法引入评价粒子群早熟收敛程度的指标来判断种群空间粒子群状态, 以确定影响函数对种群空间粒子
为合理选择小波变换尺度，解决抑制噪声和边缘定位之间的矛盾，提出了一种基于局部熵的自适应尺度选择方法，采用局部熵预处理图像，根据熵值大小自适应地选择小波变换的尺度，各区域分别按照相应的尺度进行小波变换检
现有的大多数散乱点云三角剖分算法存在细节特征表现不足和适应性不强的问题，为此改进了一种自适应的三角网格剖分算法。此方法将Shepard曲面插值与多尺度分析方法相结合；引入改进的八叉树搜索思想，加细搜索
给出了一种从长度为n=2m-1的二进制信息序列中提取m比特摘要的方法和一种新的图像预处理方法。在此基础上，设计了一种新的适用于多区域篡改的图像认证算法。在JPEG质量因子QF340的情况下，该算法不仅
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