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针对随机部署的无线传感器节点,提出一种节点移动方案。将节点移动划分成若干个过程进行,在每个移动过程中根据平衡距离和位置关系进行节点移动,使聚集在一起的节点分散开,实现对监测区域的最大覆盖。由于节点间平
在传感器网络中sink点（或网关）是收集信息的节点，但其生存周期受能量限制，为了提高传感器网络的使用寿命，对传感器网络的目标跟踪方式进行研究，提出基于无迹Kalman滤波（UKF）的传感器网络sink
无线传感器网络的节点定位实际上是解决测量距离和测距误差的多维约束优化问题。针对最小二乘方法对测距误差敏感的不足，提出一种基于布谷鸟搜索算法的无线传感器网络节点定位算法。该算法利用全局和局部寻优能力强的
基于DV-Hop的无线传感网络定位算法的matlab仿真代码。研究定位误差与锚节点密度的关系。设定在100*100的区域内，总节点数为200，分别计算出通信半径为15，锚节点个数为5，8，10，12，
随着传感网研究的深入，传感器节点运行的实际应用日趋复杂，对实验平台要求也相应提高。为解决该问题，设计了新一代通用传感网感知节点平台NPUMOTE3，提高了节点的处理、存储和传输能力，同时易于扩展、便于
基于MATLAB的无线传感器定位仿真，使用基于RSSI值的三角定位算法仿真源程序
仿真软件:MATLAB 仿真区域:10R*10R区域网格化表示 仿真算法: 质心算法
Research and Application of RSSI Location Algorithm for Wireless Sensor Networks
对无线传感器网络节点定位问题进行了研究，为了提高未知节点的定位精度，提出了一种与距离无关的分级定位算法（IDV-HopIMP）。当未知节点周围邻居锚节点的数量少于三个时，采用IDV-Hop算法；当未知
无线传感器网络自定位算法研究，施蕾，，网络节点自定位是无线传感器网络的一项关键性技术，是大多数应用的基础和前提。本文阐述了现有的几种基于距离和非基于距离定位算
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