机器学习的实现在科学和技术领域尤其是在医学流领域已经取得了长足的发展。 在本文中,我们将重点关注购物中心客户的机器学习实施,并基于他们的收入以及他们如何在购物中心购物中进行投资。 这说明了客户ID,性别,年龄,收入和支出得分等功能。 在那里,我们提到了在购物中心购买商品的得分。 在这种情况下,我们正在实现聚类机制,在这里我们应用购物中心客户的数据集(这是一个公共数据集)并创建与客户购买相关的聚类。 我们实施机器学习模型来预测拜访客户是否会购买任何产品。 对于此类作品,我们需要许多输入,例如本文中提到的功能。 为了维护这些功能,我们需要具有机器学习功能的模型。 我们正在执行K-Means聚类和层