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针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题，提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上，同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡
基于时空纹理特征的3D人体行为分析系统，王光超，范春晓，当前面向深度视频信息的三维人体行为视频被广泛应用到体感交互和行为分析领域中。为了在现实场景中更好的分析人体行为，提出了一
火焰图像分割质量对基于数字成像的燃烧监测十分重要。受炉膛背景及燃烧工况的影响，难以同时满足火焰图像分割速度和准确度（即火焰图像分割结果与真实火焰接近程度）的需求。提出一种基于多尺度颜色特征和小波纹理特
针对传统GrabCut在GMM迭代估计阶段仅单纯地考虑像素点的RGB彩色信息,当前景细节区域与它的周围区域颜色差异较大时容易发生分割错误,以及基于像素的运算导致分割效率不高的问题,提出一种结合权值优化
基于局部统计信息的动态轮廓分割算法，曹军，史健芳，本文针对传统Chan-Vese模型在非同质特性图像上存在的分割问题，提出了一种可以利用局部参考信息的基于区域的动态轮廓模型。由于传统
针对运动想象脑电信号特征提取困难，分类正确率低的问题，提出了利用小波熵进行特征提取并采用支持向量机（SVM）来分类的算法。计算运动想象脑电信号的功率，通过理论分析选择小波包尺度，对信号功率进行小波包分
提出了一种新的纹理分类的方法,该方法把基于无抽样小波变换的特征提取器和基于欧几里得距离的分类器进行了合并。把方差、偏态系数、峰态系数、三者的联合及谱直方图作为描述纹理图像不相重叠的图像窗的特征。一个使
纹理描述在图像分析和模式分类领域具有极为重要的意义。为提高特征描述的鲁棒性,提出了一种基于高斯局部二值模式的纹理特征提取方法。首先,采用加强预处理使高斯滤波获得不同尺度的图像,从而构建多尺度的图像金字
针对GBIS(efficientgraph-basedimagesegmentation)方法在分割含有较丰富纹理信息的图像时,分割效果不理想的问题,在L*a*b*彩色空间下,结合图像的纹理特征,提出
针对人脸识别中因特征个数较多对识别的实时性和准确性影响较大的问题，提出了ReliefF-SVMRFE组合式特征选择的人脸识别方法。利用离散余弦变换提取特征和ReliefF对人脸图像特征集做特征初选，降
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