论文研究结合纹理特征改进的GBIS图像分割方法.pdf

为提高多聚焦和医学图像融合的性能，提出了一种基于Shearlet变换的新型图像融合算法。与小波变换类似，Shearlet具有简单的数学结构，这使其可以很方便地和多分辨分析关联起来。在对一幅图像作She

在视频图像中进行目标跟踪是计算机视觉领域研究的一项关键技术。运动目标的跟踪涉及到视频的处理,图像的分析与处理,模式识别,自动控制,人工智能等多个领域,因而它具有很大的研究价值和应用前景。文章介绍了Ca

特征选择是文本分类技术的一项关键技术，特征选择的质量决定了分类的性能。在分析现有特征选择方法的基础上，引入类词频概念，建立“文档—类—词”立方体。实验表明，这样的立方体模型能更全面、更客观刻画特征的本

针对减少SAR图像分割中自由参数的问题，提出了基于最小描述长度的SAR图像分割方法。该方法经对数变换将SAR图像乘性噪声转换为加性噪声，对其建立描述模型，在描述长度最短意义上计算出重建图像，在假设SA

自仿分形插值函数作为数据拟合工具，能较好地拟合复杂度较高的曲线图形；但是在拟合过程中如何选择一组合适的纵向压缩因子进行匹配，仍然是一项繁琐的工作；针对这一难点，尝试利用遗传算法的全局最优化过程寻求一组

基于灰度直方图的图像分割方法，潘静岩，，图像分割是数字处理中的一个重要问题。在最大类间方差的基础上，提出了一种自适应的多目标图像分割方法。该方法改进了传统的最大

肝脏模型的个性化是肝脏虚拟手术系统中的一个关键技术，而肝脏模型的个性化又是以肝脏CT图像的三维分割为前提的。针对B-Snake模型的特点，提出一种结合区域填充的改进B-Snake模型图像分割算法。将相

基于改进水平集的医学图像分割，王明泉，梁君婷，针对C-V法的水平集图像分割法缺少局部控制能力等问题，提出了基于物体边界梯度的指数级加速因子模型，通过使用局部图像信息，该�

根据车队行进的特点，提出了基于多种路况条件的行进车队地图匹配技术。利用行进车队的整体性和连续性、实际路网的拓扑特性以及车队长径和车队定位点的投影距离、方位角等信息，将行进车队准确地匹配到道路上，解决行

基于投影的改进Selective Search图像分割算法，段金宝，杨杨，随着互联网的发展，每天都会产生海量的数据，在这些数据中有很大一部分是图像数据，图像信息中含有大量的信息需要我们挖掘使用。