为提高多聚焦和医学图像融合的性能,提出了一种基于Shearlet变换的新型图像融合算法。与小波变换类似,Shearlet具有简单的数学结构,这使其可以很方便地和多分辨分析关联起来。在对一幅图像作She
结合对象语义的图像检索方法,贾振超,赵耀,本着缩短图像高层语义与低层特征之间差距,本文提供了一种新的结合对象语义的图像检索方法。文章以应用对象描述模型(ODM)为基础
特征选择是文本分类技术的一项关键技术,特征选择的质量决定了分类的性能。在分析现有特征选择方法的基础上,引入类词频概念,建立“文档—类—词”立方体。实验表明,这样的立方体模型能更全面、更客观刻画特征的本
肝脏模型的个性化是肝脏虚拟手术系统中的一个关键技术,而肝脏模型的个性化又是以肝脏CT图像的三维分割为前提的。针对B-Snake模型的特点,提出一种结合区域填充的改进B-Snake模型图像分割算法。将相
基于改进水平集的医学图像分割,王明泉,梁君婷,针对C-V法的水平集图像分割法缺少局部控制能力等问题,提出了基于物体边界梯度的指数级加速因子模型,通过使用局部图像信息,该�
根据车队行进的特点,提出了基于多种路况条件的行进车队地图匹配技术。利用行进车队的整体性和连续性、实际路网的拓扑特性以及车队长径和车队定位点的投影距离、方位角等信息,将行进车队准确地匹配到道路上,解决行
基于投影的改进Selective Search图像分割算法,段金宝,杨杨,随着互联网的发展,每天都会产生海量的数据,在这些数据中有很大一部分是图像数据,图像信息中含有大量的信息需要我们挖掘使用。
针对传统谱聚类算法应用于图像分割时仅采用特征相似性信息构造相似性矩阵,而忽略了像素分布的空间临近信息的缺陷,提出一种新的相似性度量公式——加权欧氏距离的高斯核函数,充分利用图像特征相似性信息和空间临近
随着基于对象视频应用的发展,视频对象的分割成为人们研究的热点。提出了一种基于变化检测的视频对象分割算法。该算法首先求出连续两帧图像之间的差分,利用帧间变化信息可以得到视频对象的运动区域,根据差分图像的
针对减少SAR图像分割中自由参数的问题,提出了基于最小描述长度的SAR图像分割方法。该方法经对数变换将SAR图像乘性噪声转换为加性噪声,对其建立描述模型,在描述长度最短意义上计算出重建图像,在假设SA