暂无评论
利用svm识别岩性，复杂地层的岩性不能人工识别，模式识别效果很好。
印章识别程序（MTLAB，支持向量机方法），通过利用MATLAB编程对支持向量机进行实现，能对印章进行识别。
NULL 博文链接：https://924389979.iteye.com/blog/2064532
研究了采用基于结构风险最小化原理的支持向量机对模式的分类方法,构造的分类模型结构简单,易于实现,且泛化能力明显提高.
通过以简单支撑梁为研究对象，以光纤布拉格光栅应变传感阵列为测量方法，以小波包分析为信号提取工具，开发了振动过程中结构损伤的测量方法。收集了简支梁在振动状态下的损伤数据。在利用小波分析对损伤数据进行分析
对传统的火焰检测方法进行了改进,提出了一种基于融合特征与支持向量机相结合的火焰目标检测方法。首先进行运动检测与火焰颜色模型的方法检测提取得到疑似火焰区域,并提取了目标B通道颜色分量变异系数,粗糙度,闪
支持向量机的前期数学基础，有利于进一步使用lib-svm及ls-svm
针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处,构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数。首先证明了新构建的核函数的正确性,即满足Mercy条件,表明其可以作为核函数;然后
基于第二代小波变换的结构损伤识别研究，陈淮，万拥军，提出使用第二代小波分解)的小波能量变化率指标进行结构损伤识别的方法。利用第二代小波分解的特性，将结构动力响应信号分解为多�
基于支持限量机的小麦页部病班的识别，是模式识别在农业领域的应用
暂无评论