支持向量机载模式识别中的应用

tTest 用于模式识别中的数据分类； 此方法主要运用与生物信息学中。

K均值的时间复杂度为NKTD，其中，N代表样本个数，K代表k值，即聚类中心点个数，T代表循环次数，D代表样本数据的维度。 本算法的改进主要在以下方面： 一， 初始聚类中心点，传统的初始中心点是随机选择

程序是自己写的，为了赚点积分，就上传了。

实现模式模式识别中的感知器算法，结构比较简单，容易看懂，而且最后能够自己输入模式进行判断。

对今年来,模式识别新方法中的仿生模式识别进行简要介绍,分别从原理,基点,实现三个方面来进行介绍。

讲解了模式识别的基本原理，是一本值得一看的参考书

主要内容：模式识别概论统计模式识别模式识别基本概念、主要方法的各自特点、贝叶斯决策、概率密度估计、聚类分析特征提取与特征选择线性特征提取、各种准则和搜索算法人工神经网络多层前馈

支持向量机在车牌字符识别中的应用.pdfSVM的应用文章。

模式识别讲义概述了常用的模式识别方法，可供下载

模式识别实验报告的程序pca的设计