摘..要..为减少汉明纠错译码时出现的错误,以减少错纠和乱纠的可能和提高恢复图像的质量,提出了一种改进的基于汉明纠错码的图像恢复算法。该算法首先将灰度图像的最高位平面(MSB)分成4大块;然后再将每大
一种图像修复算法，基于结构稀疏的图像修复，虽然有点过时，可以参考
结合颜色和梯度信息的稀疏图像修复算法 图像修复技术
利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征值,然后根据熵值的大小来实现模块大小的选择。另外,在寻找最佳匹配块时,同时考虑了颜色信息的差异和空间距离的因素。最后,给出了客观评价图像修复质量的PSNR度量。实验表明
目前基于样本块的图像修复算法均是运用平方差和( SSD) 准则遍历固定的样本集以选取最优匹配块,算 法普遍具有运算效率低的缺点。针对现有算法进行改进,提出一种基于图像纹理分布分析的快速图像修复算法,
针对Criminisi算法存在的优先权函数不可靠，匹配块遍历搜索时间复杂度大，以及选取匹配块时相似度函数不准确的问题，提出了一种改进的Criminisi图像修复算法。该算法改进了优先权计算公式，引入了
：图像修复是数字图像处理的重要内容，可用于恢复图像中小的破损区域、文字去除以及目标物体隐藏。基于水平 集应用的快进修复算法可以简单快速且有效地修复数字图像中的破损区域，但对边缘的保持能力不够。针对这一
提出一个用于图像修复的算法。首先计算修复前沿每个待修复小片的优先级，然后优先修复具有最高优先级的小片。优先级计算方法能体现每个小片具有的结构信息以及已有颜色的可信度，使得基于小片的纹理综合方法有序进行
基于马尔可夫随机场(MRF)模型，提出一种直接采样的图像修复方法。通过优先权机制来决定边界像素的修复次序，充分顾及到图像的边缘结构信息，同时能够恢复纹理细节，避免了模糊效应。实验证明该算法具有很好的修
大多数基于样本块的图像修复算法通过平移来寻找最优匹配块, 当破损区域与信息区域存在旋转或尺度缩放时, 这些算法则无法对图像进行有效修复。针对这一问题, 提出一种基于样本块的旋转及缩放图像修复算法。利用
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