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针对基于时频分布的跳频信号参数估计存在信噪比阈值的问题,提出了一种参数估计的算法。该算法首先基于粒子群优化,利用匹配追踪算法对信号进行自适应分解,获取匹配原子;然后基于原子参数对跳频信号进行参数估计。
传统的8PSK频偏估计方法通常需要上百个符号完成,其优点在于能够实现较大的载波频偏补偿,但是同步时间较长,不适用于短时突发通信条件下的快速载波频偏估计。特别是在低信噪比下,更是很难达到快速锁定的目的。
给出了完整的Vague集相似度量约束准则,在此基础上对现有的Vague集相似度量的缺陷,进行了定量分析和证明。在充分考虑了支持度、反对度、未知度以及核函数概念之间相互关系后,提出了一种新的Vague集
由于基于l1范数的压缩感知理论模型无法充分挖掘信号的稀疏性,因此在重建过程中无法实现对待重构系数的等权值约束,进而导致在信噪比较低时,噪声分布的不稀疏性会严重影响目标信息的重建,造
低信噪比下的鲁棒循环平稳信号检测算法
为了解决低信噪比下相干信号波达方向(DOA)估计精度和分辨率不高的问题,提出了低信噪比下相干信号DOA估计算法,此方法主要利用了空间平滑算法和ES-MUSIC算法的优点。相干信号源进行解相干通过空间平
内容包括非连续式码相位搜索和并行载波多普勒搜索策略、基于位同步的全比特相干积累算法和基于频率补偿的时频二维约束Tong判决算法。
低信噪比下图像传输的纠错编码方法,胡星,马林华,针对数字图像无线通信系统中低信噪比(如2dB)下图像质量的“门限效应”,提出了一种基于tentmap混沌系统的高阶量纠错编码方法。仿真��
包括低信噪比下的信号解调、调制、检测,载波恢复。也包括直序扩频信号检测和多参数估计。
复杂调制的多种雷达辐射源信号在低信噪比环境下,具有复杂度高、识别效率低的特点.提出一种基于改进的Chirplet时频原子特征的雷达信号识别分选方法.首先分析多种调制方式的雷达信号,然后分析PSO智能优
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