PYTHON代码实现差分进化算法(DE)并对测试函数进行测试及其边界处理

本例是用C#写的Windows窗口应用程序，显示差分进化算法的结果显示，可以在程序界面调节不同参数对算法结果的影响，比如，种群规模，缩放因子，交叉概率···

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很好的简单的小程序，适合初学者用

小组内成员共享代码,互相提出修改意见,内容包括电机测试,舵机测试,编码器使用函数,巡线模块,超声测距模块使用,机器人运动逻辑说明等等,希望大家努力工作,进入决赛!

包含经典的多峰和单峰测试函数，

用于函数优化的五个测试函数，DeJong精选了5个测试函数，这些函数差异表现在连续性、单峰与多峰、二次与非二次、低维与高维、确定函数与随机函数。可以比较完整的测试算法性能。

使用动态的差分进化算法训练人工神经网络逼近函数。有详细的代码解释。适合学习者

算子课上我讲的PPT，主题是查分演化计算，用到了变异算子，交叉算子和选择算子。 复盘分析 差分进化与遗传算法相似，这一点，对遗传算法稍微了解的人都会有这样的疑问。该PPT未对二者的区别和联系进行分析。

差分进化算法对混凝土热学参数的反分析，许军才，沈振中，混凝土热学参数在大体积混凝土温控仿真计算中十分重要,而对应混凝土热力学参数是多参数优化问题,差分进化算法是一种从遗传算法�

本资源包括23个经典的单目标测试函数和可直接运行的粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）源代码，代码可二次开发使用。