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Yolo-v4-and-Yolo-v3-v2-for-Windows-and-Linux
autoware1.14的YOLO2、YOLO3权重文件
官方正版下载，from海外，童叟无欺。您已经在cfg/子目录中拥有YOLO的配置文件。您必须在此下载预先训练的权重文件，就是这个哦
YOLO courseware, some of which can help understand YOLO
YOLO3D-YOLOv4-PyTorch 本文基于YOLOv4的PyTorch实现: 演示版 输入:鸟瞰图(BEV)地图,由3D LiDAR点云的高度,强度和密度编码。 输入尺寸: 608 x 60
颜色分类leetcode介绍，我只想指出，如果没有其他人的工作，我不可能把它放在一起。感谢PYkinect2、YOLO2 darkflow和PYlogix的看护者，仅举几例，谢谢。还要向Python社
深度学习yolo-cpu测试代码
机器视觉基础 | SVM&YOLO 车辆检测
非常roubost的代码,keras,本人亲调,内富模型文件,all in one,即插即用的代码。
图像标注、训练、识别(Keras2.3.1+TensorFlow-gpu2.1.0 + cuda10.0)
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