颜色分类leetcode介绍,我只想指出,如果没有其他人的工作,我不可能把它放在一起。感谢PYkinect2、YOLO2 darkflow和PYlogix的看护者,仅举几例,谢谢。还要向Python社区大声疾呼:“我可以触摸星星,因为我站在开源信徒的肩膀上” ——理查德沃特森。接下来的内容并非我原创,但您需要此信息来在您的机器上设置YOLO:实时对象检测和分类。依赖项包括:Python3、tensorflow 1.0、numpy、opencv 3。使用Pykinect2从Kinect V2获取颜色和深度流,然后将颜色流馈送到YOLO模型。这使用TINY-YOLO,因为我的机器性能较弱。
颜色分类leetcode KinectV2 YOLO:使用kinect进行YOLO
文件列表
颜色分类leetcode-KinectV2_YOLO:使用kinect进行YOLO
(预估有个173文件)
darknet53.cfg
6KB
resnext152-32x4d.cfg
16KB
resnet34.cfg
4KB
resnext50.cfg
5KB
resnet50.cfg
5KB
resnet101.cfg
10KB
yolov3-voc.cfg
8KB
resnet152.cfg
15KB
yolov1.cfg
3KB
resnext101-32x4d.cfg
11KB
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