颜色分类leetcode咖啡窗基于的有以下主要变化。Linux：看看的版本。注意：这里的实现是针对我在进行的某个特定问题。因此，代码中的一些选择可能是问题特定的，并不代表一般的选择，例如随机预测的处理。我已经将我的模型之一放在/examples/kaggle-bowl。COMPACT_DATA层用于保存不同大小的图像，这些图像是从外部导入的。要使用该层，您必须在构建/bin/convert_imageset_compact.exe后，将图像转换为leveldb的压缩版本（用法与/bin/convert_imageset.exe相同）。由于图像大小可能不同，因此在计算该层的平均图像时可能会出现问题。我使用了一个解决方案，它工作正常。决定输入网络的最终图像大小（例如32x32）。使用/bin/convert_imageset.exe以正常的leveldb格式打包图像，并启用调整大小选项，例如 ./bin/convert_imageset.exe --resize_height=32 --resize_width=32