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该论文简单的介绍了二容水箱和模糊PID以及利用MATLABSimulink进行了仿真,文中有设计图和最后的效果图
针对具有强耦合、不确定摩擦力的多变量非线性板球系统, 利用Lyapunov 稳定理论, 设计一种间接模糊自适应控制器. 该控制器可以在确保系统变量在有限范围内变动的同时保持收敛性, 并且在系统的增益矩
针对板球系统模型复杂、控制算法复杂度高的问题,采用理论分析和实验的方法,推导并设计一种基于变论域模糊控制算法来对板球控制系统平台进行控制,实现了球体按照指定信号进行跟踪运动.研究结果表明:所设计的控制
论文针对“哈尔滨新工液压系统工程有限公司”研制开发的“电液伺 服系统综合试验台”进行控制方法的研究。由于电液伺服系统的非线性、参 数不确定性而导致的建模不确切、系统本身的复杂性和运行过程中存在大的 外
本文提出了一种基于积分分离PID控制的交流伺服系统,在系统误差较大时,取消积分环节;当误差较小时,引入积分环节,从而使系统的静态和动态性能指标较为理想。
液压伺服系统PID控制中因测量和观测引入的噪声信号,会严重影响PID的控制品质,针对这个问题提出了一种基于卡尔曼滤波的PID调节技术。通过卡尔曼滤波对系统状态的估计,实现对测量噪声信号和观测噪声信号的
针对顶板来压的复杂性,探讨了基于模糊自适应PID控制在液压支架监控中的应用。系统根据安装的压力、下缩量、倾角等传感器获得的参数,通过数据滤波处理后,调用模糊自适应PID控制子程序,实现对液压支架工况的
复杂系统的模糊辨识与模糊自适应控制 教材pdf!
变风量空调的史密斯自适应模糊-PID复合控制,李琦,徐凯,变风量空调系统是一个时变、非线性、纯滞后的复杂系统,传统模糊控制和PID控制方法难以获得较好的控制性能。为解决控制系统中超调
本文主要讨论的是神经网络自适应PID控制器的研究与仿真,用神经网络实现PID控制,充分利用PID控制与神经网络的优点,从而构成了自适应PID控制器,对单神经元自适应PID控制器和基于BP神经网络整定的
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